Everyday Data Vis - Instagram-advertenties

Vorige maand nam ik elk compliment op dat ik kreeg over een aspect van mijn uiterlijk. Deze keer kijken we echter naar iets minder egocentrisch. We gaan Instagram-advertenties aanpakken.

De methodologie

In oktober heb ik mijn best gedaan om alle berichten in mijn feed te zien, zodat ik theoretisch aan alle advertenties zou kunnen worden blootgesteld! Instagram laat je weten wanneer je hebt ingehaald, dus ik scrolde totdat ik op dit kleine pictogram klikte.

Instagram laat je dit zien wanneer je je feed hebt ingehaald.

In de maand oktober volgde ik ongeveer 480 mensen. Ik heb een bewuste poging gedaan om geen massale follow / unfollow sprees te doen en ik zou graag berichten zoals normaal willen. Deze keer screende ik echter elke advertentie die ik in mijn feed of tussen verhalen zag.

Oorspronkelijk heb ik een spreadsheet opgezet zodat ik informatie kon opnemen waarin ik geïnteresseerd was, namelijk: datum, tijd van de dag, of het nu een feed- of verhaaladvertentie was, of het nu een afbeelding of een video was, of het nu een enkele was of carrousel van advertenties, en de categorieën en subcategorieën. Ik kwam er al snel achter dat dit vermoeiend zou zijn, aangezien ik ongeveer 100 advertenties per dag zag.

Uiteindelijk heb ik alle afbeeldingen geïmporteerd in Eagle, een programma dat ik gebruik om al mijn ontwerpinspiratie te verzamelen en hun massa-tagging-functionaliteit te gebruiken om alles aan te pakken. Nog steeds langzaam, maar aanzienlijk minder pijnlijk!

De voorspelling

Hierop ingaand, was ik eigenlijk dol op Instagram-advertenties. Ik bedoel, ze waren meestal behoorlijk doelgericht, en de helft van de tijd waren ze zo aardig dat ik dacht dat het normale berichten in mijn feed waren!

Net als veel anderen had ik lichte vermoedens dat Instagram me een beetje afluisterde. Ik zou de app snel openen na een gesprek en een advertentie vinden over precies hetzelfde - dat kan geen toeval zijn, toch?

Advertenties in alle categorieën en de splitsing tussen in-feed- en verhaaladvertenties.

Gedurende 31 dagen kreeg ik 2.749 advertenties van 1.255 bedrijven te zien. Dit komt neer op gemiddeld meer dan 88 advertenties per dag en 2 advertenties per bedrijf.

De overgrote meerderheid van de advertenties stond in mijn feed, maar dat is niet bijzonder verrassend omdat ik verhalen heb gedempt voor bijna iedereen die ik volg.

Ik heb ook gekeken naar welk formaat (verhaal versus feed) meer kans had om meerdere advertenties in één weer te geven: een carrousel. In feed hadden 733 advertenties meerdere tegels, of 28%, vergeleken met slechts 11% van de verhalen.

Collage van al mijn Instagram-advertenties van oktober!

Mijn grootste doelwit ... was Instagram.

Ja. Ik heb de meeste advertenties op Instagram voor ... Instagram.

20 bedrijven lieten me meer dan 10 keer per maand advertenties zien, waarbij Instagram bovenaan de lijst stond met 29 advertenties - vrijwel één per dag!

4 van de merken waren voor mobiele games en 11 waren in mode- of schoonheidscategorieën. En van de 20 merken waren er 4 bedrijven die ik al volg!

Dus na het bekijken van alle advertenties, weet ik niet zeker of Instagram mij net zo goed kent als ik dacht dat het deed. Misschien houdt het mijn browse-activiteit niet goed in de gaten en misschien luistert het niet naar mij - of misschien doet het het gewoon heel slecht. Maar echt, ik denk dat het eigenlijk gewoon het Baader-Meinhof-fenomeen is. Ook bekend als Frequency Bias, dit is het idee dat als je eenmaal iets hebt geleerd, je het 'overal' gaat zien. En het komt eigenlijk neer op twee dingen:

  1. We zijn goed in het afstemmen van informatie die niet relevant is - dus we zijn misschien eerder aan iets blootgesteld geweest en hebben er gewoon geen bewuste notitie van gemaakt.
  2. We hebben de neiging om prioriteit te geven aan informatie die onze eigen overtuigingen bevestigt.

Een paar jaar geleden ontdekte ik Deliveroo - en de volgende dag begon ik overal de afhaalzakken te zien. Hoewel er een kans is dat het pas de dag nadat ik ze ontdekte van start ging ... is het waarschijnlijker dat ik ze eerder aan het afstemmen was.

Zo gedaan.

Coolste vondst

Het enorme aantal advertenties was erg intens - ik had er veel van verwacht, maar niet zo veel. Ik ben me nu veel meer bewust van de frequentie wanneer ik de app nu gebruik en eerlijk gezegd is het een stuk minder leuk om nu te bladeren! Misschien een goede zaak ...

Bevindingen die ik niet heb bereikt

Ik had geen tijd meer tijdens het verwerken van deze gegevens (ik bedoel, het is bijna tijd voor de gegevens van november tegen de tijd dat dit uit is!) En kreeg dus niet alle inzichten waar ik op hoopte.

Sommige dingen die ik dacht dat cool zouden zijn:

  • Op zoek naar trends voor thema's (bijv. Bruiloft, milieuvriendelijk, LGBT)
  • Video versus statische beeldverhoudingen meten
  • Dominante kleuren vinden in advertenties

Het moeilijkste

Oh man, ik wist dat Instagram ad-zwaar was, maar ik wist niet dat het zoveel moeite zou zijn. Niet alleen kostte mijn feed elke dag behoorlijk wat werk, maar het handmatig verwerken van al die gegevens was waanzinnig tijdrovend!

Ik sprak met een paar vrienden over manieren om het tagproces voor advertenties te automatiseren, maar helaas hadden we geen geweldige machine learning-vaardigheden. Bovendien zouden veel van de advertenties die ik zag niet eens het type product in de post vermelden, of de afbeelding zou geen verband houden, dus ik had waarschijnlijk toch alles moeten controleren.

Een ander ding dat ik aan het einde van dit experiment wilde doen, was kijken naar de manier waarop ik was geprofileerd voor advertenties op Instagram, om te zien of ik kon achterhalen wat de soorten advertenties zou veroorzaken die ik zag. Helaas zegt mijn account dat ik geen advertentie-interesses heb, dus we zullen het misschien nooit weten.

En een neveneffect van dit experiment is dat het gebruik van Instagram zo'n hele klus werd. Het openen om iets spontaan te posten was iets dat ik niet echt kon doen, omdat ik dan naar beneden zou moeten scrollen om mijn feed in te halen!

Wat is het volgende?

Hopelijk iets dat minder vermoeiend is om te verwerken, maar ik moet toegeven dat ik het heerlijk vind om al deze informatie te hebben! Ik heb hierna een beetje een andere perceptie van Instagram-advertenties.

Bedankt voor het lezen! Geef dit bericht een als je het leuk vond, en voel je vrij om gedag te zeggen op LinkedIn

Eerdere gegevens ten opzichte van projecten:

  • Juli - emoji-reacties
  • Augustus - werk swag
  • September - ijdelheid